Dans un monde où la concurrence est de plus en plus féroce, les données sont devenues une ressource essentielle pour les entreprises, quelle que soit leur taille. Pour les dirigeants de TPE et PME, il est crucial de comprendre l’importance des données et de savoir comment les utiliser à leurs avantages.
Quels sont les actifs les plus importants d’une entreprise ?
– Ses collaborateurs ?
– Son savoir-faire et sa propriété intellectuelle ?
– Sa relation avec ses clients ?
Aujourd’hui, nous collectons un grand nombre de données sur ces « actifs ».
Il nous faut tout d’abord veiller à bien les protéger :
– Comment une entreprise peut fidéliser ses collaborateurs si elle ne protège pas correctement ses données personnelles et qu’elle ne les accompagne pas correctement dans leurs carrières ?
– Comment peut-elle survivre si les données relatives à sa recherche et développement, à ses process et procédures se retrouvent à la disposition de la concurrence ?
– Comment fait-elle pour conserver la confiance de ses clients si elle ne peut avoir accès à leur historique de commande ou si elle est responsable d’une fuite de leurs données ?
Une fois correctement sécurisées, nous pourrions faire « émerger » de celles-ci de la valeur nous permettant :
- de nous différencier de la concurrence ;
- d’augmenter la productivité, l’efficience, la qualité ;
- d’améliorer la fidélité de nos clients et collaborateurs.
C’est là où l’utilisation de techniques modernes d’analyse de la donnée permet de tirer des enseignements primordiaux et de prendre des décisions éclairées.
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Le service marketing
Un service marketing peut arriver à définir les comportements d’achat d’un client…
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Le responsable commercial
Un responsable commercial peut analyser ses chiffres de vente et en tirer d’importantes informations sur les stratégies qui fonctionnent…
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Le service des ressources humaines
Un service des ressources humaines peut analyser ses données de recrutement, de fidélisation et adapter sa politique de rémunération et de formation…
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Le service de production industrielle
Un service de production industrielle peut analyser la productivité ou la qualité de sa fabrication en fonction d’une machine ou de ses fournisseurs de matières premières…
Mais pour que toutes ces données récoltées et analysées se transforment en « essence » de qualité pour l’entreprise, il faut définir des objectifs précis ! Et par application.
De nombreux projets d’utilisation de l’analyse de données ou de l’intelligence artificielle ont été des échecs par manque d’objectifs clairement définis.
Imaginez que vous soyez le responsable d’un service marketing d’une entreprise qui fabrique des parapluies.
Vous cherchez à connaître le comportement habituel de vos clients et vous décidez d’analyser :
- leur intérêt face à une promotion que vous leur transmettez ;
- leur attitude face à la météo (achat compulsif si la météo annonce de la pluie le lendemain, réfléchi et très attentif au prix en cas d’annonce de grand beau temps…) ;
- leur réaction par rapport à la mise en ligne du catalogue des nouveaux modèles.
Si vous n’êtes pas assez précis sur vos attentes, vous risquez de ne pas générer de nouvelles informations utiles et de ne pouvoir adapter votre stratégie à vos différents types de clients (analyse trop floue).
Si vous êtes trop ambitieux, vous risquez d’obtenir un nouveau profil type par client. Or, il est impossible de définir une stratégie pour chaque client (analyse trop pointue).
En résumé, oui les données sont bien la nouvelle essence de l’entreprise :
- sans elles, point de capacité à avancer (et à survivre) ;
- sans une bonne qualité et une analyse adaptée, point de bonne gouvernance.
Alors que pouvez-vous faire :
1) Réfléchissez à qui vous confiez et comment vous protégez vos données.
2) Définissez comment les utiliser à votre avantage pour améliorer le fonctionnement et l’attractivité de votre entreprise et de ses offres.
3) Et surtout, ne sous-estimez pas la valeur qu’elles ont aujourd’hui pour vos organisations.
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